Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Internet of Things
Piškula, David ; Nosko, Svetozár (oponent) ; Musil, Petr (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá Internetem věcí a některými z jeho nejdůležitějších problémů. Mezi ně patří příliš velká závislost na Cloudu a chybějící autonomie, slabé zabezpečení a soukromí, komplikovaná inicializace a spotřeba energie. Práce má za cíl implementovat komplexní IoT systém, který řeší tyto diskutované problémy. Projekt vznikl ve spolupráci s firmou NXP Semiconductors, a bude využit k prezentaci jejich technologií.
Akcelerace algoritmu pro rozpoznávání obličeje pomocí Neural Compute Stick 2
Mičánková, Eva ; Beran, Jan (oponent) ; Goldmann, Tomáš (vedoucí práce)
Tato práce je zaměřena na problematiku rozpoznávání obličejů v obraze pomocí neuronových sítí a jejich akceleraci. Obsahuje souhrn dříve používaných technik a zabývá se využitím dnes dominujících konvolučních neuronovýh sítí pro řešení této problematiky. Práce se také zaměřuje na mechanismy akcelerace, které lze v této oblasti použít. Na základě znalostí problematiky získaných studiem byl vytvořen systém na konceptu edge computingu, který může být použit jako domácí bezpečnostní systém připojený k IP kameře, který zasílá upozornění o přítomnosti neznámé osoby ve střežené oblasti.
Internet of Things
Piškula, David ; Nosko, Svetozár (oponent) ; Musil, Petr (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá Internetem věcí a některými z jeho nejdůležitějších problémů. Mezi ně patří příliš velká závislost na Cloudu a chybějící autonomie, slabé zabezpečení a soukromí, komplikovaná inicializace a spotřeba energie. Práce má za cíl implementovat komplexní IoT systém, který řeší tyto diskutované problémy. Projekt vznikl ve spolupráci s firmou NXP Semiconductors, a bude využit k prezentaci jejich technologií.
Fog computing
Poplštein, Karel ; Karkošková, Soňa (vedoucí práce) ; Feuerlicht, Jiří (oponent)
Bakalářská práce se věnuje technologii fog computing, která vznikla jako možné řešení požadavků internetu věcí a s cílem snížit odezvu i vytížení sítě přesouvá velkou část výpočetních operací na okraj sítě, blíže k uživateli. V práci jsou identifikovány její klíčové výhody i možná rizika, nastíněny možnosti jejich řešení a následně porovnány technologie cloud a fog computingu včetně specifikace oblastí využití každé z technologií. Nakonec zkoumá perspektivu fog computingu a pohled na budoucí vývoj technologie.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.